郭昕：给企业植入大数据基因

郭昕：给企业植入大数据基因

—— 北京云基地首席顾问 郭昕

　　大数据的处理能力已成为现代企业的核心竞争力之一。如果企业没有大数据的加工能力，没有大数据的高度快速的反馈能力，没有大数据的控制模型处理能力，企业未来就会失去竞争力。

　　大数据时代对企业来说，意味着两个特点，

　　第一，企业决策机制的整体转变。这是一个大的产业变革的过程，是企业架构、决策机制与整个产业系统在大局上的转变，并非单个企业应用大数据的简单转化，这不是一朝一夕能够做到的。

　　第二，大数据从差异化、高端化的竞争工具向常规化企业管理工具转变。这个转变过程非常迅速。根据国际数据公司（IDC）最近发布的报告显示，全球大数据技术及服务市场复合年增长率（CAGR）将达 31.7%，2016年收入将达238亿美元，其增速约为信息通信技术（ICT）市场整体增速的七倍之多。从这个数据可以得出，大数据时代虽未到来，但已不远矣，如果不做提早准备，必将被时代的洪流所淹没。

成为IT转基因与社会化企业

　　让我们先来看看未来的大数据时代的企业发生了什么变化。首先，未来所有的企业都将是IT企业，或者是IT转基因企业；其次，所有的企业都将成为社会化的企业。IT化意味着企业无论是物流型、服务型、还是生产型，都必须有IT的基因。传统企业必须逐渐用信息技术将传统的产业武装起来，这些信息技术包括生产流程管理软件、库存管理软件、销售流程管理软件等等，这些提升管理效率的IT工具。在这个过程中，以往以生产流程化为中心，信息化为辅的架构，逐渐发展到以信息架构为企业的核心。

　　在融合的过程中，信息架构和传统的企业流程在观念上有很大的不同，改变之道是让企业的每个环节都注入IT基因，用IT架构来管理。有趣的是，这个演变过程正是过去二十年IT企业做的事。而所谓的大数据时代，就是在把企业的业务流程和IT架构高度融合之后，使所有的企业都变成IT企业。

　　企业的社会化，则是随着云计算的发展而演进的。云端广泛的平台使得企业的界限变得模糊。移动办公、云端办公让企业的形态发生了质的变化，企业员工可以在任何地点与客户沟通，一线采购的现场可以及时返回数据，只要有智能手机这种终端设备，一个人就可以成为一个企业的管理机构。这一切得益于云计算的平台，由于大量数据云端化，它甚至使企业的员工与客户的边界消失了（客户通过各种社会化网络提供的数据反馈，相当于履行了企业员工的职责），企业变成了一个广泛社会化的结构，以人为基础是企业新的
核心。

　　过去企业所有的人、所有的管理都是围绕着自己的产品需要来运行，而现在则以客户的需求为主，采集客户的需求信息后再生产。此时一线的销售人员、一线客户管理人员、客户产品设计人员、售后服务人员，对企业的信息掌握变得十分重要，成了企业决策的最重要的一个来源。例如，小米手机的产品发布、订购、更新升级等等大部分都在网上完成，客户对产品缺陷的测试和反馈又让企业不断改进产品。这时客户的身份既是消费者，又是一线的研发人员、数据采集人员、售后服务代表。

　　社会化企业要从硬件和软件两方面来实现。从硬件来说，分布式计算、分布式存储、公有云的建设发展，使得企业可以方便地存储和调用数据，从软件上来说，大量数据的产生和整合（包括结构化的数据，比如我们的财务报表，还有非结构化的数据，如微博、微信等社会化网络产生的数据），使得大数据占据了未来的中心。云计算和大数据，分别从硬件和软件的角度，成为企业未来的两大主题。

自下而上的决策进化

　　大数据时代下的企业，随着社会化和IT基因的植入，在管理上发生了两个重大变化，一个是管理流程的变化，另外一个是决策机制的变化。

　　传统企业的管理，在根源上是对物质生产的一种管理过程。自18世纪工业革命以来，大约有200年的工业生产管理时代，是对机器、原材料、生产流程、产品质量的管理，它们是企业创造价值的手段、利润的来源。然而随着管理能力、加工能力、生产能力的提高，这种管理手段产生的利润有限，企业开始采用价格战、增加劳动时间等手段，但效果并不尽如人意。

　　在大数据时代，企业的管理将从供应链的管理转向需求链的管理，这是因为现代企业的利润的增长来源变了，从传统的物质加工、节约成本变成了满足客户需求，管理客户需求，实时为客户提供更加及时的处理，成了主要利润的来源。客户需求什么就加工生产什么，生产按照客户需求去交付，按照规格需求设计，此时对客户需求信息的挖掘和分析利用就非常重要了。这种转变还导致了加工方式的转变。过去的企业主要加工的是产品，而现在企业加工的内容主要是信息，过去的工厂只有一个流程，就是生产流程，现在则包含IT架构和企业生产流程的架构两个流程的融合。

　　以人为中心形成的数据是企业管理的核心所在。社会化网络产生了大量的数据，这些数据都是从单独的个体而来，有时恰恰反映出了未来流行的趋势。就像淘宝店的好评和差评机制，人们喜欢什么，不喜欢什么，积累的口碑会对企业产生很重要的影响。成功的淘宝店会花大量的时间和精力改进管理，提升自己的好评率。

　　未来企业是以客户为中心的，以客户的管理为最高管理内容的。这一转变导致了第二个变化：决策机制的变化。在传统企业中，上层领导掌握着所有的信息，客户、原料、生产流程，因此决策是从上到下的，企业老总决策拍板，然后从上层传达到中层，中层到车间，车间到班组的工人，最终实施决策的内容。而现代企业必须从另一个角度来考虑如何做决策。

　　现在企业必须用数据来说话，用数据管理来实施决策。企业一线员工产生了大量的数据，而数据的挖掘、数据的利用的智谋团队则对这些数据进行分析，然后反馈到上层，产生出决策。

　　企业价值的中心由过去以产品为中心变为以消费者为中心、以人为中心；决策过程从我们关注于产品需求到关注人的需求，从领导自上而下地拍板到自下而上的数据汇总、分析，这是两个很大的变化。

　　上述两个变化告诉我们，对大数据的处理能力已成为现代企业的核心竞争力之一。如果企业没有大数据的加工能力，没有大数据的高度快速的反馈能力，没有大数据的控制模型处理能力，企业未来就会失去竞争力。